เครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบ Flatbed พร้อมกล้อง: การพิมพ์อัจฉริยะ

วิวัฒนาการและประโยชน์หลักของการผนวกรวมกล้องในเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบ Flatbed

จากงานพิมพ์แบบ Manual สู่ระบบอัตโนมัติในการพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบ Flatbed ที่ใช้ภาพนำทาง

การเปลี่ยนจากการปรับเทียบแบบแมนนวลดั้งเดิมมาเป็นระบบอัตโนมัติที่ใช้การนำทางด้วยภาพ ได้เปลี่ยนวิธีการของเราในการพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบเฟลตเบดในปัจจุบันอย่างสิ้นเชิง ในอดีต พนักงานต้องพึ่งพาอุปกรณ์ยึดชิ้นงานแบบกลไกที่ใช้งานไม่คล่องตัว และต้องวัดค่าด้วยตนเองหลายครั้ง ซึ่งส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและความไม่สม่ำเสมอของคุณภาพงานพิมพ์อย่างมาก รุ่นใหม่ล่าสุดของเครื่องพิมพ์แบบเฟลตเบดมาพร้อมกับกล้องในตัวที่สามารถสแกนพื้นผิวได้รวดเร็ว และมีความแม่นยำในการจัดแนวที่ระดับ ±0.1 มม. ไม่จำเป็นต้องปรับตั้งค่าด้วยไกด์แบบเดิมอีกต่อไป! จากรายงาน Digital Print Innovation Report เมื่อปีที่แล้ว ระบุว่าเวลาในการตั้งค่าลดลงเกือบสองในสามเมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม เครื่องจักรเหล่านี้สามารถจัดการกับวัสดุต่าง ๆ ได้อย่างหลากหลาย ตั้งแต่อะคริลิกเรียบเนียน แผ่นไม้หยาบ ไปจนถึงโลหะที่ใช้งานยาก โดยให้การจัดตำแหน่งที่แม่นยำทุกครั้ง ผู้ผลิตเครื่องพิมพ์ชั้นนำตอนนี้ติดตั้งกล้อง CCD เข้าไว้ภายในโครงเครื่องพิมพ์เอง เพื่อให้สามารถตรวจจับขอบ ลวดลายพื้นผิว และตำหนิเล็กน้อยที่อาจทำให้งานพิมพ์ผิดเพี้ยนออกไป ซึ่งหมายความว่าสามารถวางหมึกได้อย่างแม่นยำสูง โดยไม่ต้องมีใครคอยควบคุมหรือดูแลกระบวนการด้วยวิธีการแบบแมนนวลอีกต่อไป

จุดสำคัญในความก้าวหน้าของเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบ Flatbed ที่มีกล้องติดตั้งมาด้วย

• 2018: การแนะนำกล้อง RGB ความละเอียด 12 เมกะพิกเซลสำหรับความแม่นยำในการลงทะเบียนระดับซับพิกเซล
• 2021: หน่วยประมวลผลในตัวที่สามารถประมวลผลได้ 120 เฟรมต่อวินาทีสำหรับการปรับแบบเรียลไทม์
• 2023: ระบบขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถลดของเสียจากวัสดุได้ถึง 22% ผ่านการแก้ไขแบบทำนายล่วงหน้า (Packaging Industry Benchmark Study 2023)
  นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยให้เครื่องพิมพ์สามารถปรับชดเชยด้วยตนเองสำหรับการบิดงอของวัสดุ การขยายตัวจากความร้อน และการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมระหว่างการผลิต

บทบาทของระบบภาพในการเพิ่มความแม่นยำในการพิมพ์

ระบบออปติกที่มีความแม่นยำสูงสามารถตรวจจับรายละเอียดที่มีขนาดเล็กถึงประมาณ 25 ไมครอน ซึ่งหมายความว่ากล้องสามารถระบุตำแหน่งเครื่องหมายเล็กๆ ที่ใช้สำหรับการลงทะเบียน ตรวจจับขอบของวัสดุฐาน และค้นหาความบกพร่องบนพื้นผิวได้ทันทีก่อนเริ่มการพิมพ์ เมื่อระบบเหล่านี้แปลงข้อมูลออปติกให้กลายเป็นการปรับตั้งหัวพิมพ์แบบเรียลไทม์ จะช่วยลดข้อผิดพลาดในการจัดตำแหน่งลงได้ถึงเกือบ 92 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับวิธีการแบบแมนนวลดั้งเดิม ตามผลการวิจัยจากสถาบัน Print Tech เมื่อปีที่แล้ว สำหรับผู้ที่ต้องการแมทช์สีอย่างแม่นยำ หรือทำงานกับวัสดุที่มีหลายชั้นบนพื้นผิวที่ไม่เรียบ ความแม่นยำระดับนี้ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพบนวัสดุและการใช้งานที่หลากหลาย

เทคโนโลยีการตรวจสอบการพิมพ์แบบเรียลไทม์เปลี่ยนกระบวนการทำงานในการผลิตอย่างไร

ระบบวิชันสมัยใหม่คอยตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ตลอดกระบวนการพิมพ์ สามารถตรวจจับปัญหา เช่น คราบหมึกเลอะเทอะ หรือหัวฉีดอุดตันได้ทันทีที่เกิดขึ้น การพิจารณาเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับธุรกิจผลิตป้ายในยุโรปเมื่อปี 2023 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของระบบนี้ พวกเขาเห็นว่าผลผลิตเพิ่มขึ้นประมาณ 30% เมื่อเริ่มใช้เครื่องมือตรวจสอบแบบเรียลไทม์ เนื่องจากพนักงานไม่จำเป็นต้องหยุดทำงานทั้งหมดเพื่อแก้ไขปัญหาเล็กน้อย อีกระบบที่ฉลาดกว่าใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพในอดีต และสามารถคาดการณ์ได้ว่าการจัดแนวอาจเริ่มผิดเพี้ยนไปจากที่ควรเป็น ซึ่งส่งผลดีอย่างมากต่อบริษัทที่ทำงานในพื้นที่ที่มีความชื้นสูง โดยมีผู้รายงานว่าต้องใช้เวลากลับไปแก้ไขงานน้อยลงกว่าเดิมมาก อย่างน้อยที่สุดคือลดลงเหลือเพียง 20% ของที่เคยเป็นมาตามรายงานจาก Digital Print Solutions เมื่อปีที่แล้ว

การพิมพ์ที่แม่นยำด้วยระบบจัดแนวอัตโนมัติและการกำหนดตำแหน่งแบบเรียลไทม์

สมัยใหม่ เครื่องพิมพ์ Inkjet แบบแผ่นแบนพร้อมกล้อง ระบบที่มีความแม่นยำระดับไมครอนด้วยระบบอัตโนมัติแบบใช้ภาพนำทาง การรวมการถ่ายภาพความละเอียดสูงเข้ากับอัลกอริทึมแก้ไขแบบไดนามิก เครื่องพิมพ์เหล่านี้สามารถแก้ไขปัญหาเช่น ความบิดงอของวัสดุฐานและการผิดพลาดในการจัดแนวหลายชั้น

ขั้นตอนการจัดแนวอัตโนมัติด้วยระบบตอบกลับของกล้อง

1. การสร้างแผนที่ก่อนการสแกน : กล้อง 12 เมกะพิกเซล สแกนพื้นที่พิมพ์ เพื่อสร้างแผนที่สามมิติของวัสดุฐานภายใน 15 วินาที
2. การตรวจจับขอบ (edge detection) : ระบบมองเห็นด้วยเครื่องจักรระบุขอบเขตของวัสดุและลักษณะพื้นผิวที่ไม่สม่ำเสมอ จากนั้นเปรียบเทียบกับแบบดิจิทัล
3. การคำนวณการเบี่ยงเบน : ซอฟต์แวร์เฉพาะทางปรับเส้นทางหัวพิมพ์เพื่อชดเชยการเบี่ยงเบนตำแหน่งที่มีความผิดพลาดในการหมุนได้สูงสุด ±2°
4. การแก้ไขแบบวงจรปิด : ระหว่างการพิมพ์ กล้องจะตรวจสอบการจัดแนวทุกๆ 5 ชั้น เพื่อรักษาความแม่นยำในการจัดแนวที่ ±0.1 มม. แม้ในสภาพที่วัสดุเกิดการขยายตัวจากความร้อน

การจัดการวัสดุฐานและความแม่นยำในการจัดแนวด้วยระบบมองเห็นอัจฉริยะ

ระบบขั้นสูงสามารถจัดการวัสดุตั้งแต่แผ่นอะคริลิกหนา 0.5 มม. ไปจนถึงแผ่นไม้ที่มีพื้นผิวหยาบโดยใช้:

• การยึดชิ้นงานแบบปรับตัวได้ : ฐานสุญญากาศพร้อมโซนที่ไวต่อแรงดันซึ่งปรับรูปทรงให้เข้ากับวัสดุฐานที่บิดงอ
• การถ่ายภาพด้วยแสงหลายช่วงคลื่น (Multi-spectral imaging) : กล้องอินฟราเรดตรวจจับข้อบกพร่องใต้ผิวหน้าก่อนการพิมพ์ด้วยหมึก
• การผสานรวมระบบสัมผัสแบบรับรู้แรงกระทำ : เซ็นเซอร์แรงทำงานร่วมกับระบบภาพเพื่อปรับแรงกดของหัวพิมพ์ให้เหมาะสม

กรณีศึกษา: ประสิทธิภาพเครื่องพิมพ์แบบฟลัตเบดความเร็วสูง Onset X3 HS

การทดสอบการผลิตในปี 2023 แสดงให้เห็นว่า:

เมตริก	ก่อนใช้ระบบอัตโนมัติด้วยกล้อง	หลังการติดตั้ง
ความแม่นยำของการจัดเรียง	±0.5 มม.	±0.08 มม.
การลดน้ําเสีย	18%	3.2%
ปริมาณการผลิต	55 แผ่น/ชั่วโมง	89 แผ่น/ชั่วโมง

วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยระบบวิชันนี้ ช่วยลดเวลาการปรับเทียบด้วยมือลง 73% ขณะเดียวกันก็สามารถพิมพ์ชิ้นงานผิว 3 มิติซับซ้อนให้ได้คุณภาพสมบูรณ์ตั้งแต่ครั้งแรกที่พิมพ์

ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ: AI, หุ่นยนต์ และการพิมพ์ UV แบบ Flatbed ที่ควบคุมด้วยกล้อง

AI และ Machine Learning เพื่อการปรับแก้แบบไดนามิกในการพิมพ์อิงค์เจ็ท

เครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบเฟลตเบดรุ่นล่าสุดนี้มาพร้อมกับระบบกล้องที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หลังจากผ่านการพิมพ์มาแล้วหลายรอบ ระบบอัจฉริยะเหล่านี้จะวิเคราะห์พฤติกรรมของวัสดุที่แตกต่างกัน ตรวจสอบปัจจัยแวดล้อม และตรวจสอบความหนาของหมึก เพื่อปรับตำแหน่งของหัวฉีดอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น วัสดุที่บิดงอ ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้โดยการปรับแรงดันลมของเตียงสุญญากาศ และปรับเวลาการพิมพ์ของหัวพิมพ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งจากการทดสอบเมื่อปีที่แล้ว ระบบนี้ช่วยลดการสูญเสียจากการพิมพ์ผิดพลาดไปถึง 80% ในพื้นที่ที่มีความชื้นสูง ตามการศึกษาจากอุตสาหกรรมต่างๆ ระบุว่า เครื่องพิมพ์ที่ใช้เครื่องมือวินิจฉัยแบบ AI นี้จะสามารถใช้งานได้นานกว่าเครื่องที่ใช้การตรวจสอบแบบแมนนวลถึง 40% อีกทั้งยังคงความแม่นยำในการจัดตำแหน่งไว้ที่ระดับ 0.1 มิลลิเมตร แม้ในขณะที่กำลังประมวลผลวัสดุที่หลากหลายชนิด

การใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติในกระบวนการผลิตเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทด้วยระบบนำทางด้วยกล้อง

เมื่อแขนกลทำงานร่วมกับกล้องระบบภาพจักรกล แขนกลเหล่านี้สามารถจัดการการโหลดวัสดุฐาน จดทะเบียนหลายชั้นอย่างแม่นยำ และตรวจสอบคุณภาพโดยอัตโนมัติ บริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์รายหนึ่งเพิ่งทำอัตราผ่านแรก (First Pass Rate) สำหรับแผงหน้าปัดได้ถึง 99.3% หลังจากใช้หุ่นยนต์แบบหกแกนทำงานร่วมกับระบบ UV Curing ที่ควบคุมโดยกล้องภาพ ซึ่งถือว่าดีเยี่ยมเมื่อเทียบกับวิธีการเดิม ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้ได้ประมาณ 35% ระบบเหล่านี้ยังทำให้สามารถดำเนินการผลิตในโรงงานตลอดทั้งคืนโดยไม่ต้องมีผู้ควบคุมคอยดูแลในงานที่ซับซ้อน ซึ่งต้องวางหมึกพิมพ์ให้แม่นยำบนรูปร่างที่หลากหลายและประหลาดตาประหลาดใจ กล้องยังช่วยตรวจสอบซ้ำในแต่ละงานพิมพ์ด้วยความเร็วที่น่าทึ่ง ประมาณ 1,200 แผ่นต่อชั่วโมง เมื่อแนวคิดอุตสาหกรรม 4.0 ถูกนำไปใช้มากขึ้นในภาคการผลิต โรงงานส่วนใหญ่ต่างหันมาใช้ระบบที่มีหุ่นยนต์แบบนี้ ปัจจุบัน 8 จาก 10 โรงงานให้ความสำคัญกับการใช้หุ่นยนต์ที่ติดตั้งกล้องเป็นหลัก เพื่อควบคุมให้อัตราข้อผิดพลาดต่ำกว่า 2% โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องผลิตสินค้าหลายชนิดปะปนกัน ซึ่งความสม่ำเสมอถือเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

การแก้ปัญหาการพิมพ์สองด้านด้วยเทคโนโลยีการจดจำตำแหน่งผ่านกล้อง

การพิมพ์สองด้านในอดีตมักพบปัญหาความคลาดเคลื่อนในการจัดแนวที่เกิน 1.5 มม. เนื่องจากการขยายตัวของวัสดุและแรงเคลื่อนทางกล ปัจจุบัน เครื่องพิมพ์ Inkjet แบบแผ่นแบนพร้อมกล้อง ระบบสามารถควบคุมความแม่นยำในการจัดวางตำแหน่งได้ภายใน ±0.1 มม. โดยใช้ระบบอัตโนมัติที่ควบคุมด้วยภาพ ทำให้สามารถพิมพ์ลวดลายซับซ้อนทั้งสองด้านได้ ซึ่งในอดีตถือว่าไม่คุ้มค่าทางการค้า

ความท้าทายในการจัดวางตำแหน่งสองด้านและการแก้ไขด้วยการผสานระบบกล้อง

การขยายตัวจากความร้อนของวัสดุ เช่น PVC (สูงสุด 2.3% ที่อุณหภูมิ 40°C) และการบิดงอจากหมึกพิมพ์ ทำให้เกิดความผิดพลาดในการจัดวางตำแหน่งสะสมในกระบวนการทำงานหลายรอบ ระบบกล้องสามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ผ่าน:

• การติดตามตำแหน่ง fiducial mark แบบเรียลไทม์ที่ 120 เฟรม/วินาที
• การวิเคราะห์การบิดเบือนระดับ sub-pixel (ความละเอียด ±5 ไมครอน)
• การปรับการพิมพ์หมึก UV โดยตรงระหว่างพิมพ์

การวิเคราะห์อุตสาหกรรมการพิมพ์ในปี 2023 แสดงให้เห็นว่า ระบบภาพเหล่านี้ช่วยลดของเสียจากการพิมพ์สองด้านผิดตำแหน่งลง 22% ในงานด้านบรรจุภัณฑ์ ขณะที่ยังคงรักษาระดับความเร็วไว้ที่มากกว่า 500 แผ่น/ชั่วโมง

ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการพิมพ์ดิจิทัลสำหรับผลลัพธ์แบบสมมาตร

การถ่ายภาพด้วยคลื่นความถี่หลายช่วง (ช่วงความยาวคลื่น 400–1000 นาโนเมตร) ช่วยชดเชยปัญหาได้ดังนี้

• ความแปรปรวนในการสะท้อนแสงของวัสดุโลหะ (การกระเจิงแสง ±18%)
• ความไม่สม่ำเสมอของพื้นผิวหยาบ (ค่า Ra สูงสุดถึง 15 ไมครอน)
• การบิดเบือนของแสงจากวัสดุโปร่งใส

ความสามารถเหล่านี้รองรับการจัดแนวแบบแม่พิมพ์ด้านหน้า/ด้านหลังที่มีความแม่นยำต่ำกว่า 0.25 มม. บนวัสดุที่มีความหนาตั้งแต่อะคริลิก 0.8 มม. ถึง MDF 25 มม. ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการความแม่นยำระดับไมโครเมตร เช่น แผงตกแต่งอาคารและป้ายกำกับอุตสาหกรรม

อนาคตของเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบฟลัตเบดอัจฉริยะที่ติดตั้งระบบกล้อง

แนวโน้มในการผลิตที่ควบคุมด้วยระบบวิชันและระบบเชื่อมต่ออุตสาหกรรม 4.0

เครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบ flatbed ในปัจจุบันที่มาพร้อมเทคโนโลยีกล้องกำลังกลายเป็นองค์ประกอบอัจฉริยะในระบบการผลิตสมัยใหม่ เครื่องพิมพ์เหล่านี้มีระบบการมองเห็นแบบ built-in ที่สามารถจัดการทุกอย่างตั้งแต่การติดตามวัสดุไปจนถึงการตรวจสอบคุณภาพสินค้า และทำให้ส่วนต่าง ๆ ภายในโรงงานทำงานประสานงานกันอย่างราบรื่น เมื่อผู้ผลิตนำระบบอัตโนมัติลักษณะนี้มาใช้ มักจะเห็นว่ามีความต้องการจำนวนคนในการทำงานภาคปฏิบัติการลดลงราวครึ่งหนึ่งในระหว่างกระบวนการผลิต นอกจากนี้ ระบบเหล่านี้ยังสามารถส่งข้อมูลแบบทันทีระหว่างอุปกรณ์เครื่องพิมพ์ หุ่นยนต์บนไลน์การผลิต และซอฟต์แวร์จัดการขององค์กร เมื่อองค์กรต่าง ๆ มีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เราจึงได้เห็นพัฒนาการใหม่ ๆ เช่น การนำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยบริหารจัดการการใช้หมึกพิมพ์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งหมายถึงการลดการสูญเสียวัสดุโดยรวม ขณะเดียวกันยังคงมาตรฐานคุณภาพการพิมพ์ที่ยอมรับได้

การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และการปรับปรุงกระบวนการทำงานผ่านข้อมูลแบบเรียลไทม์

เครื่องพิมพ์ที่ติดตั้งกล้องสามารถใช้ข้อมูลประวัติการใช้งานร่วมกับข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ เพื่อตรวจจับว่าชิ้นส่วนต่าง ๆ เริ่มสึกหรอ ก่อนที่จะเกิดความล้มเหลวขึ้นจริง ระบบอัจฉริยะเหล่านี้จะวิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ มากมาย รวมถึงอุณหภูมิของหัวพิมพ์ ความคลาดเคลื่อนในการจัดแนว และประสิทธิภาพในการอบแข็งด้วยแสง UV ตามรายงานวิจัยจาก Digital Print Solutions เมื่อปีที่แล้ว ระบบนี้สามารถตรวจจับปัญหาได้แม่นยำประมาณร้อยละ 94 ผลลัพธ์ที่ได้คือ โรงงานที่ต้องดำเนินการพิมพ์งานจำนวนมาก จะพบว่าการหยุดทำงานแบบไม่คาดคิดลดลงประมาณร้อยละ 40 นอกจากนี้ สีสันยังคงความสม่ำเสมอตลอดช่วงเวลาการพิมพ์ที่ยาวนาน หลายวันติดต่อกัน โดยไม่จำเป็นต้องปรับเทียบซ้ำอย่างต่อเนื่อง

นวัตกรรมใหม่ล่าสุดในเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบ Flatbed ที่ติดตั้งระบบกล้อง

สามข้อก้าวล้ำที่เปลี่ยนโฉมวงการ

• AI-Driven Environmental Compensation : โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรปรับความหนืดของหมึกและพารามิเตอร์การอบแห้งโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและความชื้น
• ระบบจดทะเบียนระดับนาโน : กล้องความเร็วสูงที่มีความละเอียด 10 ไมครอน ช่วยให้พิมพ์ได้อย่างแม่นยำบนพื้นผิวที่มีลวดลาย เช่น โลหะแบบแปรงถู
• ระบบติดตามความสามารถในการรีไซเคิลแบบปิดวงจร : ระบบภาพแบบฝังตัวตรวจสอบการเสื่อมสภาพของวัสดุระหว่างรอบการพิมพ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการนำกลับมาใช้ใหม่ในโมเดลการผลิตแบบหมุนเวียน

นวัตกรรมเหล่านี้ทำให้เครื่องพิมพ์แบบแฟลตเบดที่ติดตั้งกล้องเป็นเครื่องมือหลักสำหรับขยายการผลิตที่มีการปรับแต่งสูง พร้อมทั้งเป็นไปตามมาตรฐานความยั่งยืนที่เข้มงวด

คำถามที่พบบ่อย

ประโยชน์หลักของการติดตั้งกล้องในเครื่องพิมพ์แฟลตเบดอิงค์เจ็ทนั้นคืออะไร
การติดตั้งระบบกล้องในเครื่องพิมพ์แฟลตเบดอิงค์เจ็ทช่วยให้การจัดแนวแม่นยำสูง (+/− 0.1 มม.) ลดเวลาการตั้งค่าลงถึงสองในสาม และสามารถจัดการวัสดุหลากหลายชนิด เช่น โลหะ อะคริลิก และไม้ ให้พิมพ์ได้ตรงตำแหน่งอย่างสมบูรณ์แบบ

ระบบภาพช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพิมพ์ได้อย่างไร
ระบบวิชันใช้เลนส์ความแม่นยำสูงในการตรวจจับรายละเอียดเล็กน้อย สามารถตรวจพบข้อบกพร่องบนพื้นผิวและเครื่องหมายตำแหน่ง ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดในการจัดตำแหน่งได้มากถึง 92%

มีความก้าวหน้าใดบ้างในเครื่องพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบเฟลตเบดที่ติดตั้งกล้อง?
ความก้าวหน้าที่สำคัญรวมถึงการแนะนำกล้อง RGB ความละเอียด 12 เมกะพิกเซล ระบบขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยลดของเสียลง 22% และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการปรับแก้แบบไดนามิก

AI มีประโยชน์อย่างไรต่อการพิมพ์อิงค์เจ็ทแบบเฟลตเบด?
AI ใช้ข้อมูลในการปรับความหนาและตำแหน่งของหมึกแบบเรียลไทม์ เพื่อให้เหมาะสมกับพฤติกรรมของวัสดุและปัจจัยแวดล้อม ซึ่งช่วยลดของเสียได้ถึง 80% และยืดอายุการใช้งานเพิ่มขึ้น 40%